AI产品经理能力模型和常见AI概念
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AI产品经理能力模型概述:从现在的招聘市场来看,产品经理岗位已经出现大量细分,如数据产品经理,支付产品经理,ERP产品经理,CRM产品经,供应量产品经理,POP产品经理等,AI产品经理可能将成未来的一个主流细分岗位,而且因为AI对应的领域不同,AI产品经理下面将衍生出大量的细分行业AI产品经理。 在讨论AI产品经理之前,我们来看看,非AI产品在公司中需要面对哪些角色,而面对这些角色需要的能力模型是什么,在这个基础上我们再来讨论AI产品经理的能力模型。 产品经理需要每天与工程师,设计,老板,运营,市场,用户/客户,测试等部门同事沟通,AI产品经理从对接人上来看,增加了AI科学家或者AI工程师,为了可以顺畅沟通,产品经理的知识结构必然需要增加相应的知识,以提升沟通效率,清楚产品设计边界。同时,因为AI产品与客户的业务结合更加的密切,所以需要对所设计产品的行业有纵深的全流程理解能力。 产品能力模型可以从人,事,知识三个角度搭建,通过上文的分析,我们可以看到,在人和事上产品经理的能力几乎没有太大变化,但是在知识层面需要进行基础储备,以提高与AI科学家和AI工程师的沟通效率。 人工智能技术正处于高速发展时期,充满了不确定性,所以产品经理的认知极限一定程度上影响了产品的未来,本文将总结人工智能领域的一些基本概念,认知极限需要靠阅读最前沿的paper和团队的AI科学家/工程师多交流,行业纵深的理解需要真实的参与到业务的整个过程中学习,这就为一些非互联网领域的。 智能:以宽泛的心理能力,能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。 人工智能:制造出智能的机器,尤其是智能的计算机程序,它能做一些以前需要人才能做的事情,这个机器或者计算机程序就叫人工智能。
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