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    表格数据的机器学习管道 TabML

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    tabml 表格数据的机器学习管道
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    • 梦断畅通
      梦断畅通 last edited by

        TabML 旨在创建一个通用的机器学习框架来处理表格数据。

        TabML的主要特点在于:处理表格数据的最重要任务之一是处理特征提取。TabML 允许用户独立定义多个功能,而不必担心其他功能。如果你的团队有多个成员同时开发不同的功能,这有助于减少编码冲突。此外,如果需要更新一项功能,则可以不涉及不相关的功能。通过这种方式,计算成本相对较小(与运行管道以重新生成所有其他特征相比)。

        参数在配置文件中指定为 protobuf 文件。每次训练后,此配置文件会自动保存到实验文件夹中,以实现可重复性。TabML 与 MLflow 集成,允许用户跟踪所有模型参数和指标。

      项目地址:
      https://github.com/tiepvupsu/tabml
      538b73a7-bada-49f6-aba5-73e8155f6291-image.png

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