分布式 miner 系列

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单个全功能的miner的弊端估计绝大部分有lotus集群深度运维经验的人都会知道，时空证明这段时间GPU会被锁住 (看计算情况在2到十几分钟不等)，如果这会你的集群的 IsRoundWinner 返回的 winner 不是 nil， 也就是你的集群被模型选中为参与爆块了，会因为获取不到GPU资源而丢掉这个块，因为这种情况下完成 WinningPost 计算绝对会超过30秒了，加上爆块tipset的baseDelta的时间，这个块肯定丢失了。

  
全功能miner上接入两个及以上的GPU，更改rust层代码响应BUS ID的绑定，例如：两个GPU，绑定至少一个GPU单独用作爆块证明加速计算，剩下的GPU用作时空证明加速计算。 这样在时空证明计算过程中，即使被选中参与爆块也不会影响WinningPost的计算加速。

  
使用独立的miner机器来单独运行爆块程序保持和时空证明miner的硬件隔离，这样任何时刻的WinningPost计算都不受时空证明计算的影响，也可以很方便的在这台机器上单独做WinningPost的优化。

  原语云从一开始就是直接选择了上述的第二种优化思路。并且原语云的整个分布式miner的架构如下，其中一个miner叫做root miner (根miner)专门负责扇区信息的存储和索引。