机器学习模型选择可视化分析与诊断工具Yellowbrick

[梦断畅通]

Yellowbrick是一套可视化的机器学习模型视觉诊断工具，它的存在扩展了Scikit-Learn API，并且允许人为操纵模型选择过程。 简而言之，就是Yellowbrick视觉诊断工具将scikit-learn与matplotlib结合在了scikit-learn文档的最佳实践中，以达到为您的模型生成可视化的效果。jiVisualizers可视化器是估算器，是从数据中学习的对象，它存在的主要目标是创建可视化，以便深入了解模型选择过程。 在Scikit-Learn术语中，当可视化数据空间或包装类似于“ModelCV”方法的模型估计器时，它们可以类似于变换器，例如RidgeCV，LassoCV。 Yellowbrick视觉诊断工具最主要的目标是要创建一个类似于Scikit-Learn的敏感API。

项目地址：
https://www.oschina.net/p/yellowbrick