机器学习模型选择可视化分析与诊断工具Yellowbrick
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Yellowbrick是一套可视化的机器学习模型视觉诊断工具,它的存在扩展了Scikit-Learn API,并且允许人为操纵模型选择过程。 简而言之,就是Yellowbrick视觉诊断工具将scikit-learn与matplotlib结合在了scikit-learn文档的最佳实践中,以达到为您的模型生成可视化的效果。jiVisualizers可视化器是估算器,是从数据中学习的对象,它存在的主要目标是创建可视化,以便深入了解模型选择过程。 在Scikit-Learn术语中,当可视化数据空间或包装类似于“ModelCV”方法的模型估计器时,它们可以类似于变换器,例如RidgeCV,LassoCV。 Yellowbrick视觉诊断工具最主要的目标是要创建一个类似于Scikit-Learn的敏感API。
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