人工智能可以应用到哪些领域

[归不去来]

随着我们对人工智能了解的深入，理解了它与传统的计算机科学如何截然不同，我们必须回答这样一个问题：“什么样的问题适用人工智能来解决？”大部分人工智能问题有三个主要的特征。
人工智能问题往往是大型的问题。它们在计算上非常复杂，并且不能通过简单的算法来解决。人工智能问题及其领域倾向于收录大量的人类专门知识，特别是在用强人工智能方法解决问题的情况下。
采用人工智能的方法，一些类型的问题得到了更好的解决，然而涉及简单的决策或精确计算的另一些类型的问题更适合用传统计算机科学的方法来解决。
多年来，医疗诊断这个科学领域一直在采用人工智能的方法，并对于来自人工智能的贡献，特别是利用专家系统（expert system）的发展乐见其成。建立专家系统的领域一般具有大量的人类专门知识，并且其中存在着大量的规则。
智能系统的另一个例子是下国际象棋。虽然国际象棋的规则很容易学习，但是玩这个游戏达到专家级别可不是件容易的事情。如果一个系统要展示智能，那么它必须与现实世界交互。为了做到这一点，它必须有一个可以用来表示外部现实的正规框架。与世界交互也蕴涵了一定程度的不确定性。
构建智能系统是一项艰巨的事业。一些研究人员主张让系统在一些简单规则的控制下，从一些“种子”中出现或“成长”。细胞自动机是一个理论系统，演示了如何从简单的规则生成复杂的模式。细胞自动机带来了一丝希望，某一天，我们也许具有这种创造出人类级别的人工智能系统的能 力。