机器学习模型选择可视化分析与诊断工具
-
Yellowbrick 是一套视觉诊断工具,它扩展了 Scikit-Learn API,允许人为操纵模型选择过程。 简而言之,Yellowbrick 将 scikit-learn 与 matplotlib 结合在 scikit-learn 文档的最佳实践中,但为您的模型生成可视化。Visualizers 可视化器是估算器(从数据中学习的对象),其主要目标是创建可视化,以便深入了解模型选择过程。 在 Scikit-Learn 术语中,当可视化数据空间或包装类似于 “ModelCV”(例如 RidgeCV,LassoCV)方法的模型估计器时,它们可以类似于变换器。 Yellowbrick 的主要目标是创建一个类似于 Scikit-Learn 的敏感 API。
西南地区IT社群(QQ)
- 云南
- 【昆明网页设计交流吧】243627302
- 【昆明nodejs交流吧】 243626749
- 【VUE】838405306
- 【云南程序员总群】343606807
- 【昆明UI设计】104031254
- 【云南软件外包】15547313
- 贵州
- 【PHP/java源码/站长交流群】55692114
- 四川
- 【成都Java/JavaWeb交流】86669225
- 【vaScript+PHP+MySql】116270060
- 【UI设计/设计交流学习群】135794928
- 重庆
- 【诺基亚 JAVA游戏博物馆】 559479780
- 【PHP,Java,Python,C++接单】 442103442
- 西藏