数据分片

[破茧边缘]

  我们的一个数据库中通常是有很多数据表的，不过可能由于我们的分类不到位，就会出现涝的涝死旱的旱死的局面，比如某些数据表的读写操作十分频繁，而我的这个库中大量的集中了这种
读写操作频繁的表，那么整体的吞吐量就会降低，而某个库中又集中了读写不频繁的表，吞吐量十分的高(但是好像没什么卵用)，所以我们应该合理的分配，以保证整理的吞吐量达到最大值，
下图将数据表各分到了一个数据库中。

  不过垂直分片不能从根本上解决读写瓶颈，因为不管你再怎么分，所有的数据始终都集中在一张表里面，就算数据库的性能再好，也解决不了这个问题。所以我们需要进行更加细粒度的划分，下面我们来讲解水平分片。

  水平分片又可以叫做横向拆分，就是将一张大表拆分为若干张小表，比如我一张表中有1亿条数据，那么我拆分为10张表，每张表中存1000万条数据，那么效率就会变高，还有些数据需要进行分类和归档，那么我们也需要进行分表，之前我们系统中一个表用来存储文档信息，有十多年因为数据量十分庞大，在业务中需要对文档进行排序等操作，本来查询就比较耗时了，再加上需要进行逻辑上的处理，所以就更加耗时，于是就进行了分表，将每一年的数据存进一个表，这样就提高了查询效率，并且更加容易对数据进行追踪和管理，如下就是水平
分片的图例。