• 人工智能是一门独特的学科,允许我们探索未来生活的诸多可能性。在人工智能短暂的历史中,它的方法已经被纳入计算机科学的标准技术中。这样的例子包括,在人工智能研究中产生的搜索技术和专家系统,并且这些技术现在都嵌入了许多控制系统、金融系统和基于Web的应用程序中。

    人工智能的繁荣期(1980年~1987年),1981年:日本研发人工智能计算机。1984年:启动Cyc(大百科全书)项目,在美国人道格拉斯·莱纳特的带领下,启动了Cyc项目,其目标是使人工智能的应用能够以类似人类推理的方式工作。1986年:3D打印机问世。

    人工智能真正的春天是1993年至今。

    1997年:电脑深蓝战胜国际象棋世界冠军。

    2011年:开发出使用自然语言回答问题的人工智能程序。

    2012年:Spaun诞生,加拿大神经学家团队创造了一个具备简单认知能力、有250万个模拟“神经元”的虚拟大脑,命名为“Spaun”,并通过了最基本的智商测试。

    2013年:深度学习算法被广泛运用在产品开发中。Facebook人工智能实验室成立,探索深度学习领域,借此为Facebook用户提供更智能化的产品体验;Google收购了语音和图像识别公司DNNResearch,推广深度学习平台;百度创立了深度学习研究院等。

    2015年:人工智能突破之年,Google开源了利用大量数据直接就能训练计算机来完成任务的第二代机器学习平台Tensor Flow;剑桥大学建立人工智能研究所等。

    2016年:AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石。

    在生活中,为人类的最大进步铺平道路的科技会是未来的冠军吗?人工智能会在逻辑、搜索或知识表示方面取得进展吗?或者,我们可否从由看起来简单的系统组织成具有非常多可能性的复杂系统的方式中学习?专家系统将会为我们做些什么?对人工智能而言,模糊逻辑是否会成为迄今为止名不见经传的展示平台?在自然语言处理、视觉、机器人技术方面有什么进步?神经网络和机器学习提供了什么可能性?虽然这些问题的答案很难获得,但是肯定的是,随着影响生活的人工智能技术的持续涌现,我们将会采用大量的科技使生活更加方便。a6f012b2-7349-4ce9-9fa8-23fcbd4d7a63-image.png