开源网络AI平台CubeAI
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CubeAI ★ 智立方 是参考 Linux AI基金会（LFAI）开源项目Acumos的设计理念，由中国联通网络技术研究院完全自主开发的集AI模型开发、模型共享和能力开放等功能于一体的开源网络AI平台。
CubeAI平台目前提供AI模型打包、模型导入、容器化封装、模型编排、模型发布、模型搜索、模型部署、AI能力开放、能力编排、能力演示等功能，支持AI模型的docker容器化封装和微服务化部署。
CubeAI致力于在AI模型开发者和模型的实际使用者之间架设一条互通的桥梁。开发者无需关心具体的部署环境，最终用户无需了解AI算法的具体实现细节，使得开发者和使用者能够专注于各自最擅长的领域进行创新，从而加速AI创新和应用进程，促进AI算法从设计、开发直到部署、应用整个生命周期的快速迭代和演进。
本系统由AI建模、AI模型共享（AI商城）和AI能力开放三大平台组成。其中AI建模目前暂采用线下形式，使用Acumos提供的客户端工具来实现模型打包。
本系统AI模型共享平台（AI商城）和AI能力开放平台基于Spring Cloud微服务架构进行开发。前端采用Angular 6.0框架实现，编程语言主要为TypeScript和HTML；后端采用Spring Boot框架实现，编程语言主要为Java。部分微服务初始代码框架采用Jhipster代码脚手架工具生成。
微服务基础组件Consul使用Consul作为微服务注册/发现中心和数据配置中心。API网关是一个特殊的微服务，用于为后端的业务应用微服务提供一个统一的访问入口，主要功能包括：HTTP路由，负载均衡，安全控制，QoS控制，接入控制，熔断机制等等。
本系统将API网关功能与采用Angular编写的前端Portal页面集成于同一个微服务之中，命名为：gateway。
uaa（用户认证授权中心）是一个特殊的微服务，为系统提供统一的安全控制服务，主要用于用户的认证、鉴权、授权，微服务的访问控制，以及基于角色的访问控制。
消息中间件由一组特殊的微服务组成，主要用于系统中微服务间异步数据和消息的高效传输和处理。本系统采用开源软件Kafka来作为消息中间件。
搜索/日志/可视化采用ELK套件来实现。ELK Stack构建在开源基础之上，能够安全可靠地获取微服务架构中任何来源、任何格式的数据，并且能够实时地对数据进行搜索、分析和可视化呈现。
项目地址： https://github.com/cube-ai/cubeai
