AI产品需求设计制造阶段对数据挖掘的利用
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数据挖掘（Data Mining，简称DM）就是从大量的、不完全的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和需求的过程。
经过多年互联网和移动互联网的飞猛发展，科技网络产品发展到焦虑的时间节点。一方面流量成本高到几乎没有投入产出比可言，另外一方面产品和企业同质化竞争激烈。
需求的发现是产品经理和企业产品创新取得成功的关键，数据信息在产品的创新设计与制造中发挥越来越重要的作用，充分利用数据挖掘技术从产品市场需求发现、需求设计中提取相应的需求，从而控制和改善下一代产品的设计与制造。
目前，AI赋能的智能软硬件整体产品的研制周期长，市场反应能力弱，创新度不够等一系列因素控制了产品制造企业的生存和发展，因此，如何在最短的时间内开发出质量高、价格能被用户接受的AI产品，已成为产品经理市场竞争的焦点。
数据挖掘技术已经成为分析和发现需求，提供决策十分有效的工具，而需求发现速度快起来后可以给需求设计制造更多时间，所以必将有力地支持AI产品的创新设计和制造过程。
关联分析就是发现交易数据库中不同商品之间的内在的联系，利用关联规则找出顾客购买行为模式。在产品的设计与制造过程中，利用数据挖掘可得产品设计的创新，提高产品质量，加速产品的制造过程。
AI时代的产品经理得先明白技术的原理，然后协同技术共同打造优秀的AI产品。未来是AI时代，AI是站在大数据的肩膀上的！
