AI产品经理如何具备系统化思维
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“思维”是很难讲的东西，这种东西不好讲，很容易就“虚”掉，而且没有深刻经历过的人未必能马上深刻理解，无法深刻理解就变成了人人都懂的道理。
需要给别人指路时，如果对方是一个完全不会看地图的人，我们就只能采取“以地标为主”的指路方式，详细的诉说整个路程中经过的所有地标，这样的指路方式简单易用，但是，一旦处于新的环境、丧失了这些地标的话，这样的指路方式就失去了意义。而如果一个人学会了看地图，那么再也没有什么困难的路可以难到他。
“按照地标指路”便是我们所说的经验，经验听起来复杂，做起来简单，学习成本极低，易学易用见效快，但是死板，会随着环境的变化而很快过时。“看地图的能力”，则是我们所说的思维方法，听起来简单，做起来复杂，极其抽象，不易于理解，更不易学习，很灵活，泛用性广，不容易过时。
人是倾向于学习经验的，因为它足够固定，足够简单。但是经验却经常变化，需要我们不断地学习新的经验。因此如果只学经验，不学方法，当改变来临的那一刹那，我们就傻眼了，即使学习了很多东西，依然没有很强的处理问题的能力。
然而在AI的领域，还没有经验，更没有标准，谁活下来了，谁就是经验，谁就是标准。为了应对全新的领域，我们必须要学会方法，就好比走路时要认清东南西北，方法虽然抽象难学，但却有更长的寿命，更强的适用性，一旦掌握了方法，我们就可以利用自身的优势创造经验。
分辨我们学习到的东西是经验还是方法，有一个简单快捷的识别手段：看我们学习到的东西能否跨场景使用。在实际中，没有思维方法的帮助，我们学到的大多数经验，其实都是错的。而这些错误的经验，会让我们越学越傻。标准是成功的经验的产物。不要用复杂去追求复杂，而要用简单去解释复杂。
面对一个问题，正确的解决方法应该是把上面的逻辑反过来。第一步，结合之前的经验划定一个思考的范围。第二步，在这个范围内猜测，并且通过猜测不断地缩小范围。
做产品时，应该尽可能用简单纯粹的逻辑，用简单模拟复杂，而不是用复杂追求复杂。考虑用个例否定通例的必要性，注意产品的适用范围以及主要解决的问题，而不是用看起来相关但实际并不相关的因素来反驳自己。通过构建系统核心框来解释复杂的想象。
