从分钟到秒的跨越
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“镜像服务器加速”,镜像,就是云服务器(ECS)的“装机盘”。通过镜像市场,用户只需要进行一次简单操作,就可快速获得该镜像中所预装的云服务器运行环境或软件。 函数计算 FC 正式发布容器镜像加速,通过按需读取和更高效的解压技术在不同场景下加速 50%-80%,即使 GB 级别的镜像也可以在几秒内完成端到端启动。 容器镜像因其颠覆式创新成为云原生时代应用部署格式的事实标准。头部云厂商 FaaS (Function-as-a-Service) 服务如阿里云函数计算、AWS Lambda 也相继在2020年支持使用容器镜像部署函数,全面拥抱容器生态。自发布以来,开发者陆续将机器学习、音视频处理、事件驱动离线数据处理、前端自动化等多个场景使用镜像快速无服务器化,提高效率、降低成本。然而,冷启动一直是 Serverless 无法绕开的问题。容器镜像需要将数据通过网络远程下载并解压,对于GB级别的镜像,拉取时间可能高达分钟级别,客观上放大了冷启动副作用,阻碍实时应用的 Serverless 演进。 传统的镜像拉取加速强调"开发者负责",如精简镜像,合理分配镜像层,multi-stage 构建,使用工具(如 docker-slim)去除不需要的数据,遵循构建最佳实践等。这些工作不仅加重了用户负担,加速效果有限,且有运行时稳定性风险。阿里集团超大规模和场景高度复杂的容器环境,对镜像存储、加速技术有深厚的积累,出色地承担了3年双十一,双十二,春节等大促秒杀场景的严苛的挑战。阿里云 Serverless 同容器镜像、存储等服务深度合作,将内部创新在函数计算输出:杭州、北京、上海、美东、美西正式发布了镜像加速功能。该功能将原本属于开发者的镜像优化负担转由函数计算承担,进一步帮助开发者提高生产效率,专注业务创新。 我们在选择了内部生产环境和开源社区的工作负载,覆盖机器学习、人工智能、前端自动化、Web 应用等7种镜像大小、IO 访问模式、启动命令的不同组合作为 benchmark,部署在 FC 北京区域。如下图所示,函数计算开启镜像加速功能后加速普遍超过 50%,对于机器学习场景中常见的臃肿镜像(如多个团队共享基础镜像, ml-small-import, ml-large-import, ai-cat-or-dog)加速效果更为明显(约 70%-86%),镜像越大优化空间往往越高。 使用简单:只需在函数上开启镜像加速,函数计算会自动制作加速镜像和缓存,转换完成后(5分钟以内),函数自动采用加速镜像缓存。 专注业务创新:开发者无需花费时间刻意精简优化镜像大小或严格区分 Serverless 和 Serverfull 应用镜像的构建方式,FC 负责按照应用实际使用数据拉取和解压。 加速免费,使用门槛低:镜像加速开启不产生额外费用,也不需要开发者额外购买或升级任何其他服务。事实上由于镜像拉取时间变短,相应的请求费用也随之降低。 极速弹性、缩容到 0、事件触发:FaaS 结合容器镜像已经极大简化了应用迁移至 Serverless,加速功能进一步解锁了实时、准实时工作负载,曾经需要分钟级别的容器启动现在可以几秒内快速启动,真正实现缩容到0。
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