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    #分布式高性能日志复制服务DistributedLog

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      caimiu49 最后由 编辑

      DL是一个高性能的日志复制服务,提供了持久化、复制以及强一致性的功能,这对于构建可靠的分布式系统都是至关重要的,如复制状态机(replicated-state-machines)、通用的发布/订阅系统、分布式数据库以及分布式队列。

      DistributedLog会分类维护记录的序列(sequences of records),并将其称为Log(又叫做Log Stream),将记录写入到DL Log的进程称之为Writer,从Log中读取并处理记录的进程称之为Reader。

      Log是有序的、不可变的日志记录(log record)。命名空间:属于同一组织的Log流通常会归类在同一个命名空间(namespace)下,并据此进行管理。Writer会将数据写入到它们所选择的Log中。Reader会从它们所选择的Log中读取记录,这会在一个给定的位置开始。

      每条日志记录都是一个字节序列。日志记录会按照序列写入到日志流中,并且会分配一个名为DLSN(分布式序列号,DistributedLog Sequence Number)的唯一序列号。除了DLSN以外,应用程序还可以在构建日志记录的时候设置自己的序列号,应用程序所定义的序列号称为TransactionID(txid)。不管是DLSN还是TransactionID都能用来定位Reader,使其从特定的日志记录开始读取。

      Log会被分解为Log分段,每个分段中包含了其记录的子集。Log分段是分布式的,应该放到Log分段存储中(如BookKeeper)。DistributedLog会基于配置好的策略来轮询每个Log分段,要么是可配置的时间段(如每两个小时),要么是可配置的最大规模(如每128MB)。所以Log的数据将会分为同等大小的Log分段,并且均匀分布到Log分段存储节点上。这样,Log的存储就不会局限于单台服务器的限制,同时,能够在集群中分散读取的流量。

      Log的数据可以永远保存,直到应用程序显式地将其截断,也可以在一个可配置的时间段内保存。对于构建复制状态机来说,显式截断会非常有用,如分布式数据库。在数据何时能够截断这一点上,它们往往有着严格的控制。基于时间保留Log对于实时分析的场景更为有用,它们只关心一定时间内的数据。

      项目地址: https://github.com/twitter/distributedlog

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