数据产品经理
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数据可视化产品模块，需要了解业务场景和核心KPI，围绕KPI确定好指标、统计口径、分析维度，输出报表需求文档、产品可视化需求文档，推动开发变现和数据产品的日常运营。需求缺口上，看数据是基本诉求，岗位需求量大，能力和技术要求上，相比其他模块的门槛也更低。 数据产品功能及应用场景如下：KPI实时分析：业务核心指标的实时可视化展示，考虑实时数据存储和计算的资源成本，主要对核 心KPI进行实时监控，或作为公司形象公共的产品； 经营概况：为管理层提供业务运营健康度评价的数据可视化产品，指标维度粒度较粗但指标覆盖要全面，如覆盖交易、营收、供给、服务、营销等各个方面，具备从宏观到微观的数据评价（业务表现好与坏）以及联动和下钻分析能，便于发现问题，定位问题，找到目标责任人解决问题； 商品销售分析：主要服务于商务销售人员，提供销售目标达成、产品销量分析、地区分析等不同维度的日周月报及分析能力，辅助销售人员数据化管控工作过程；流量分析：服务于产品及运营，提供App、PC、H5、小程序等不同终端的产品流量监控及用户行为分析能力，帮助产品发现流程问题，优化功能迭代或用户增长； 营销管理：用户画像（提供基于用户画像的人群权限能力，驱动精细化运营精准营销）、活动效果分析（活动流量、转化率、ROI、留存率）；服务分析：产品售后服务统计，如投诉订单数、投诉率、投诉解决率、评价数据挖掘等； 竞争情报：基于爬虫爬取数据，进行相关功能产品化、可视化，如竞品业务量及增长趋势概况（市场占有率分析）、竞品资源分析（资源覆盖度、供给与动销、产品比价），辅助管理层及业务制定市场竞争战略。 无论是点还是线更多的是聚焦于当前领域以及该领域更加全局的视角，随着工作年限的增加，对大数据的理解的深入，需要对当前领域的上下游有更多的认知。 数据产品经理工作过程的点线面，每个阶段都有不同的侧重点，点的阶段强调的是在垂直领域的深入，线的阶段是从点到线的延展，要具备更全面的视角和思维能力，面则强调的是系统上下游的联动与边界，更加注重系统化思考和不同形态产品实践的综合能力。
