从指标体系开始玩转数据

[给你我的爱]

指标体系的建立，能够驱动业务或公司更好地前进，同时也有助于利用指标体系评判业务状态，发现有异常的指标并予以修正。 无论是企业还是个体，我们都在逐渐成为这规模不可及数据富矿的一份子。不管是原生互联网企业，还是不断进化中的传统企业，今天的企业正在逐步进化成数据企业。“数据是核心竞争力”成为了主流观点，而数字化转型的本质是为了提高生产力，将数据变为生产资料。 这一切， 都是为了实现精细化运营从而达到降本增效的目的。正所谓：数据最了不起的地方，就是靠最小的成本撬动更大的价值。互联网最典型的特征是将用户行为和触点线上化，积累着海量级别数据。 行为分析、运营触达、用户画像、智能推荐、千人千面。一个个看似简单的词语，背后是海量数据驱动的结果。首先需要对用户的行为进行量化并收集，用户行为数据、交易数据又或者产品数据，都是企业数字资产极其核心的内容。而这些数据，往往会散落在企业的不同业务线，不同数据库，被分为若干个数据集合单元，无法形成数据闭环。 数据的利用可以分为四个阶段：采集、存储、分析、展示。，也对应着以上为数仓体系不同模块。包含了数据底层（采集和存储）、数据分析和数据展示。 数据底层主要负责管理数据，包括数据采集、数据 ETL、数据仓库构建等环节，提供数据基础；数据分析主要是利用SQL查询、OLAP 分析、数据挖掘以及可视化等方法抽取数据仓库中的数据，形成数据价值。