数据分析如何驱动运营

[给你我的爱]

数据分析在运营的工作中可以起到很大的作用，运营对于平台的数据波动比较关注，特别是如今是精细化运营时代，运营在工作中对于数据的分析就更加重视。 运营是一个理性和感性相结合的岗位。感性的人可以做好活动运营，可以做好用户运营，反而容易失去大局观；理性的人可以做好流程规划，可以做好数据运营，反而很难做成超出用户预期的活动和文案。很多时候，我们需要在理性和感性之间进行权衡。 运营工作离不开数据的指导，特别是目前进入精细化运营时代，运营人员离开了数据分析做运营上的决定，与赌场中的赌徒并没有太大的差别；运营人员更不能为不符合预期的结果找借口，而是要基于数据统计分析实事求是地撰写运营计划复盘；所以，运营人员不能把运营方案寄托在感觉之上，而应该建立在理性的数据分析之上。 产品运营需要通过数据找出波动背后的原因，在产品的不同阶段，关注不同的指标。渠道运营人员需要通过数据衡量渠道的价值，互联网的渠道有很多，到底哪个渠道对于产品的价值最高？现在各个平台的规则不断完善，免费流量的获取难度逐渐增大。 无论选择哪个渠道，最终目的都是为了转化用户，完成企业的业务目标。其中，能够获得用户并直接形成转化的渠道是最优选择渠道。如果你的目标是为了增加产品使用人数，那么围绕拉新工作设置运营流程的转化节点需要重点考虑。如果你的目标是完成产品的销售额，那么扩大投放用户群体并优化购买流程需要重点考虑。 通过渠道拉新或利用运营技能转化用户的过程，每个节点都会影响最终的结果。所以，从渠道到转化的每个节点都应该做好数据统计工作，支撑后续的数据分析并优化节点的转化率。 用户运营人员需要通过数据建立用户分层分析用户的关键性行为，运营人员要做到比用户更懂用户。用户数量和用户价值是产品的核心指标，只有庞大的用户数量和高用户价值才能支撑起商业模式，所以用户运营是企业中比较核心的工作；运营人员需要对用户做深度分析后，才能决定采用何种运营技能。