贝叶斯的统计学中有一个基本的工具叫“贝叶斯法则”， 尽管它是一个数学公式，但其原理毋需数字也可明了。如果看到一个人总是做一些好事，则那个人多半会是一个好人。这就是说，当不能准确知悉一个事物的本质时，可以依靠与事物特定本质相关的事件出现的多少去判断其本质属性的概率。 用数学语言表达就是：支持某项属性的事件发生得愈多，则该属性成立的可能性就愈大。
贝叶斯规则（Bayes’ s rule）是基于新数据和与事件相关条件的先验知识，对事件概率进行更新的规则。更一般地说，贝叶斯概率是对当前和先验数据产生结果的信念。
贝叶斯法则又被称为贝叶斯定理、贝叶斯法则是概率统计中的应用所观察到的现象对有关概率分布的主观判断（即先验概率）进行修正的标准方法。
所谓贝叶斯法则，是指当分析样本大到接近总体数时，样本中事件发生的概率将接近于总体中事件发生的概率。
但行为经济学家发现，人们在决策过程中往往并不遵循贝叶斯规律，而是给予发生的事件和最新的经验以更多的权值，在决策和做出判断时过分看重的事件。面对复杂而笼统的问题，人们往往走捷径，依据可能性而非根据概率来决策。这种对经典模型的系统性偏离称为“偏差”。由于心理偏差的存在，投资者在决策判断时并非绝对理性，会行为偏差，进而影响资本市场上价格的变动。但长期以来，由于缺乏有力的替代工具，经济学家不得不在分析中坚持贝叶斯法则。

机器人（Robot）是一种能够半自主或全自主工作的智能机器。历史上最早的机器人见于隋炀帝命工匠按照柳抃形象所营造的木偶机器人，施有机关，有坐、起、拜、伏等能力。
机器人具有感知、决策、执行等基本特征，可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作，提高工作效率与质量，服务人类生活，扩大或延伸人的活动及能力范围。
电影经常将人工智能描述为像人类一样走路和说话的机器人，目前人工智能的进展主要集中在感官和认知方面，运动和行为智能的进展相对缓慢。
加州大学圣迭戈分校神经计算研究所机器感知实验室的教员和联合主任哈维尔·莫维兰发明了一个著名的社交机器人Rubi。Rubi的头可以旋转，眼睛是相机，嘴和眉毛都十分富有表现力。
Rubi头顶上浓密的光纤会随着它的心情而改变颜色。18个月大的幼儿通过Rubi腹部的平板电脑与Rubi进行互动。你的面部表情是你脑内情绪状态的窗口，深度学习现在已经可以探进这个窗口了。
艾克曼是世界著名的面部表情专家，是美剧《别对我撒谎》（Lie to Me）系列中卡尔·莱特曼（Cal Lightman）博士在真实世界中的原型。艾克曼开发了面部动作编码系统来监控面部44块肌肉的状态。面部表情是动态的，可以延续若干秒，但是艾克曼发现，有些表情只持续了几帧。
这些“微表情”是受到抑制的大脑状态的情感泄漏，常常很能说明情感状态，有时会揭示无意识的情绪反应。例如，在婚姻咨询环节中出现的细微的厌恶表情，就是一个预示婚姻会失败的可靠迹象。
在不久的将来，你的智能手机可能不仅会问你为什么不高兴，还可能帮助你冷静下来。

语言翻译是人工智能的一只圣杯，因为它依赖于理解句子的能力。
在语音实时翻译这件事上，搜狗率先实现了历史性突破，质量几乎达到专业同声传译水平。11月17日，在乌镇举办的第三届世界互联网大会上，搜狗CEO发表题为《人工智能的未来之路》的演讲时，其中文讲话内容在实时语音识别的基础上，同步翻译为英文并上屏显示，引起了全场嘉宾的轰动。谷歌最近推出了基于深度学习的最新版谷歌翻译（Google Translate），代表了自然语言翻译质量的重大飞跃。几乎一夜之间，语言翻译就从零散杂乱的拼凑短语，升级到了语意完整的句子。之前的计算机方法搜索的是可以被一并翻译的词汇组合，但深度学习会在整个句子中寻找词汇之间的依赖关系。
语音识别在过去一直是科幻小说的常见场景，尽管在大多数领域，科幻作家的想象力远远超过现实。语音识别则是少有的例外，其独特性不仅仅是因为其迅速取得斐然成果，更因为其背后有更多值得挖据的领域，其中就包含令人生畏的实时翻译。但是，也许有一天，机器能够通过整合莎士比亚的所有诗歌来翻译他的作品。人工智能的另一只圣杯是语音识别。这一突破性成果将在之后的几年逐渐影响我们的社会，计算机键盘会被自然语言接口取代。
随着数字助手，如亚马逊的Alexa、苹果的Siri以及微软的Cortana先后进入千家万户，这种取代已经在发生了。就如随着个人电脑的普及，打字机退出了历史舞台，有一天电脑键盘也将成为博物馆的展品。
语音识别和语言翻译结合到一起时，实时的跨文化交流将有可能实现。《星际迷航》中那种万能翻译机将触手可及。

至那些杂七杂八的小兼职之后，我们通过学姐的介绍，接下一个钢管制造厂企业型宣传网站的业务，难度不大，主要是美工活儿，报酬金额还没定，学姐自认为不会少。学姐在电话里和我约好，晚上一起请该企业的一位姓童的副总吃“便饭”。该副总是学姐公司的一个大客户。
经过一晚上的推杯换盏后，我们都醉了，但是组员坚持留下加班要我回去休息，我感动的热泪盈眶。我和组员都认为“宣传性门户网站”是一个非常好做的网站。事实上后来才发现，做任何事情都不是简单的，带着浮躁的心态做不好任何事情。当然这是后话。
最后钢管的网站完成得还算顺利。报酬金额不多，但是因为学姐的人缘，比一般同类网站的收费高出一小截儿。
钢管的网站是我和组员的工作室第一个盖了章的合同。我打算弄个镜框装裱起来。我的idea开发已有60%了。我在等待和努力着，不放弃就是一种成功。我和组员也是从这次之后开始真正地无缝配合。

至那些杂七杂八的小兼职之后，我们通过学姐的介绍，接下一个钢管制造厂企业型宣传网站的业务，难度不大，主要是美工活儿，报酬金额还没定，学姐自认为不会少。学姐在电话里和我约好，晚上一起请该企业的一位姓童的副总吃“便饭”。该副总是学姐公司的一个大客户。
经过一晚上的推杯换盏后，我们都醉了，但是组员坚持留下加班要我回去休息，我感动的热泪盈眶。我和组员都认为“宣传性门户网站”是一个非常好做的网站。事实上后来才发现，做任何事情都不是简单的，带着浮躁的心态做不好任何事情。当然这是后话。
最后钢管的网站完成得还算顺利。报酬金额不多，但是因为学姐的人缘，比一般同类网站的收费高出一小截儿。
钢管的网站是我和组员的工作室第一个盖了章的合同。我打算弄个镜框装裱起来。我的idea开发已有60%了。我在等待和努力着，不放弃就是一种成功。我和组员也是从这次之后开始真正地无缝配合。

由于微软技术俱乐部是学校为数不多的工程技术类社团，又得到微软公司的支持和赞助，并且不收取会员活动费，因此招人现场比较火爆，短短一个小时，我们收到了很多份报名表。由于微软技术俱乐部要招收有特定技术背景或有活动能力的会员，因此，我们发放了类似于简历的报名表来收集报名者的信息。报名表中既包括一些技术类的基础问题，也包括一些非技术类的问题。俱乐部招收的会员除了工程中心主要的技术人员之外，还有行政中心的活动组织人员，管理中心的俱乐部管理人员和研究中心的高级研究人员，等等。
由于微软技术俱乐部是学校为数不多的工程技术类社团，又得到微软公司的支持和赞助，并且不收取会员活动费，因此招人现场比较火爆，短短一个小时，我们收到了很多份报名表。
作为技术领导者，经历了这些年之后我发现，团队最初人员的选择，是一件非常重要的事情。因为一个团队的文化，往往是由最初建立团队的那群人所决定的。头批人员不仅仅是创建了团队，还将自己的性格、能力和做事风格注入团队，深远地影响团队的发展。
一个技术团队如何定位自身，是一个非常值得探讨的话题。说实话，我们那一届俱乐部是备受争议的一届，从技术方面讲，可能不如后面几届，但是，我们那一届俱乐部又是在学生中影响力最大的，也是活动办得比较成功的一届，所以我认为，这一切在于对俱乐部本身的定位和资源状况的认知。
因为我的专业不是计算机，课余时间如何补充自己的程序设计知识已成为一个问题。我除了在俱乐部和会员们交流之外，就是寻找各种自己可以阅读的书。第一本对我帮助很大的书是Charles Petzold的《Windows程序设计》，这是一本非常实用的书，它让我彻底掌握了Windows编程的方法，解决了一直以来困扰我许久的“Turbo C不能写Windows下程序”的问题。
在学校时我对待程序的态度属于实用主义，偏好于放在手边就能用的一类书。《Windows程序设计》和《Windows API程序设计参考大全》陪伴了我三年多的大学生涯，大学时写出的几个软件，几乎都是这两本书的功劳。

一个成功的项目经理而言，应该是“七分做人，三分做事”，所以如何做人，如何培养一定的领导力，是至关重要的。如果用“道”和“术”来形容领导力和项目管理的话，培养强大的领导力就是“道”，具体的项目管理工作就是“术”。

领导力可以被形容为一系列行为的组合，而这些行为将会激励人们跟随领导去要去的地方，不是简单的服从。各个领域都能看到领导力，它是我们做好每一件事的核心。一个头衔或职务不能自动创造一个领导。

所以对于初为项目经理的新手而言，如何树立自己的威信，如何培养和形成一定的领导力是当务之急。要想管理好员工，先管理自己。只有拥有良好的德行和出众才华的人，别人才会服你。如果仅仅以力压人，以势压人，别人难免口服心不服。时间久了，可能就口不服心也不服了。

作为一名项目领导者，心中要有项目的大局意识。项目的大局应该就是在项目截止日期之前保质保量的完成该项目。如果项目经理想学会从全局来考虑问题，就应该从繁杂的日常工作中释放出来，自己多思考一些全局性和基础性的重大事情。

对于项目经理而言，要善于对项目的重要事宜进行决策。项目经理得有全局意识，需要能够分清事情的轻重缓急，将紧急且重要的事情优先处理。

最后就是老生常谈的问题了，要学会沟通，沟通是项目经理的一项重要工作，如何强调其重要性也不过分。根据二八定律，项目经理需要将日常工作80%的时间花费到沟通上。因为项目经理并不是一个执行者的角色，而是一个领导者的角色，需要向组员下达工作任务、跟踪执行情况、解决过程问题及检查任务成果，而这一切都离不开沟通。通过沟通，项目经理掌握项目的进展，并可以在沟通的过程中对组员的工作态度及工作能力有一个全方位的了解。

当我在辞职走出公司的一刹那，感觉那天的阳光特别明媚。于是，我的创业故事就从这里开始了，跟我一起的还有我的组员们。

很多创业者往往是一瞬间的灵感或者是一拍脑门产生的创业行为。有句话说得好：突发的灵感产生的判断往往是错误的，而当一个人被逼无奈时做出的无奈选择往往是正确的；往往前者不愿意直面失败，后者却可能离成功只有一步之遥。

我不知道我的判断是否正确，也不知道我这个拍脑门的创业之路能走多远，我现在只能说“能走一步是一步”。毕竟创业讲起来简单，但要做起来还真不是那么一回事儿

幸好我早期积累了一些人脉，所以失业第二天，我就开始公交一日游，与以前项目上、酒肉桌上、竞争对手相关的朋友挨个见了一面。不过平时一聚会就说手上项目多得鬼一样、活得神一样的朋友，到我真赤裸裸地求助时，个个也很赤裸裸。

当我们一无所获的度过第一个月之后，我知道我的首要目标是解决两张嘴吃饭的问题。我们决定与大多数初期创业者一样，先从野活干起。

我们通过学姐介绍相继接了几个页面UI改造的活，再接到第一个时组员们一个通宵做完了，令我刮目相看。看来干自己的活儿，效率就是不一样。

虽然前景依然很黑暗，但是，至少我和组员“饿不死”的问题已经OK了。我开始大量地跟朋友沟通和取经，向创业前辈学习经验。虽然有的“经”着实很坑爹，也有一些前辈传授“经”的做法使我感觉还不如去吃屎，但是有些经验和技巧让我受益匪浅。

然而这漫漫创业路才刚刚开始。

#番茄工作法，效率至上

2016年，手游行业遭受多年不遇的寒冬，各家手游公司面临巨大的经营压力，不得不大幅控制运营成本。人员规模千人以上的公司经过几轮优化调整，剩下不过三四百人。大家都在考虑如何先生存下来的问题，作为平台支撑的技术团队也难逃厄运。年初四五十人的团队，年底最少时已经压缩到十几个人。除了基本的业务维护以外，其他可以增值拓展的业务基本处于停滞状态。

作为企业内提供支持和服务的IT部门，其效益似乎一直难以被量化。当CIO被CEO问及究竟能够有多少投资回报时，很多都只能笼统地以“提高企业效率、扩大客户群、加强对分公司的管理”等来回答。

为此，公司将一直开展的集团化运作进一步扩展，将有发展欲望的子公司或部门与集团继续拆分，给予他们更大的发展空间，同时也尽量让他们少受身处困境的母公司的拖累，从而使各个机体都能拥有自力更生的能力，重新焕发新的机能。IT部门公司化就在这样的形势下产生了。

将IT部门公司化无疑是解决效益量化的一种有效途径。IT部门公司化之后，如何为IT服务计费就被提了出来，而信息化的投入产出也更容易被看到。并且随着企业的发展对信息化管理的要求越来越高，IT部门公司化无疑也为CIO开辟了一条通往更高层级的职业发展道路，现在已被许多公司和CIO采用。

根据已有企业进行了一些有益的尝试，主要有以下几种做法：第一类是按服务量收费。第二类就是以上海宝信软件股份有限公司为代表的“基础维护+技术改进”类型。首先是市场合理性强，其次是业务适配性高，最后是战略导向性强。第三类则是完全独立，参与市场竞争的模式。

随着机器学习的成熟并被应用于可获取大数据的许多其他问题，服务行业和其相关职业也将发生转变。

基于数百万患者病情记录的医学诊断将变得更加准确。最近的一项研究将深度学习运用到了囊括超过2000种不同疾病的13万张皮肤病学图像中，这个医学数据库是以前的10倍大。计算机对新患者医学影像的诊断与21位顶级皮肤科专家的结论基本一致，甚至在某些情况下还要更准确。

每个人都将是AI医疗的受益者。

AI赋能医疗。人工智能医疗简单说即以互联网为依托，通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中，提升医疗行业的诊断效率及服务质量。

简单来说医疗AI泛指应用人工智能技术，例如智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等技术应用于医疗健康领域。

医疗+AI是AI应用中尤为值得关注的领域，主要是因为以下几方面的原因：在市场需求层面，医疗行业是个抗周期行业，老龄化趋势是不可逆的，随着收入水平的提高大家在医疗上的支出也一直在上升，不论从哪个方面看，这个市场都会在未来很长一段时间保持高速增长。在技术成熟度层面，刚才提到硬件的进步为计算机提供了足够的算力，同样，医院信息化水平的提高、医疗影像质量的提高也为训练医疗AI提供了充足的养料，在加上高智商程序员们设计出来的算法，AI三要素算力、学习材料、算法就集齐了。简而言之，就是有钱赚+有能力赚，当然是个理想的AI落地场景了。

医疗影像AI辅助诊疗类产品，想要做的事情是告诉患者“你生病没”。没病说成有病，纵然患者是虚惊一场，但也是浪费了社会医疗资源；有病说成没病，则很有可能会耽误患者治疗。因此，医院要使用医疗影像AI辅助诊疗类产品，需要经过极其严格的论证。