看到标题之后,很多初级IT售前会纳闷,这不是需求分析师该做的嘛,售前怎么啥都做?
需求分析的目的是从客户那里获取信息→然后分析整理之后→传达给程序员。而售前人员的调研活动同样也是从客户那里获取信息→经过分析整理→最后形成投标书或者咨询报告。所以,掌握一定的获取客户信息和分析信息的思路和能力,对于售前人员而言,无疑是十分必要的,这将有助于售前人员从客户那里获取想要的信息。
需求分析看起来复杂,其实按照流程可以分为八步,辅之以标准分析表格,就可以实现需求分析的标准化流程。这八步分别为:用户访谈、岗位职责分析、系统用户分析、用户场景分析、用户用例分析、功能需求分析、非功能需求分析和需求规格说明书。
用户访谈主要是通过和用户交谈,了解到用户对本项目的理解以及他们的一些想法和愿望。通过这些基础素材,需求人员可以对信息进行整理,从而为后续的分析收集到有价值的素材。
岗位职责分析,主要是分析被访谈者的岗位和相关职责信息,为下一步系统用户分析做准备。
系统用户分析主要是通过岗位和职责的描述,抽象提取出一些共性的东西,将相识岗位合并成系统用户,整理出系统用户的业务需求。
用户场景分析主要分为总场景分析和分场景分析,其中总场景是系统角色,将对应的业务需求分解成几个用户场景;分场景是进一步将每一个场景进行详细描述。
用户用例分析是进一步将每个分场景再细分成用户用例。
功能需求分析是根据分析得到的各个系统用户,先概括性的说明各个系统用户需要做哪些事,然后再进一步详细分析每个功能点的具体功能,即计算机将要帮助用户完成哪些任务。
非功能需求包括性能需求、安全需求和架构需求等等,除了功能性需求以外的内容都可以在这里进行分析。
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分析读懂客户需求,让你的业绩爆棚
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通用安全计算框架ApacheTeaclave
Apache Teaclave (incubating) 作为全球首个开源通用安全计算平台,在 2020 年 10 月 21 日社区投票正式通过 0.1.0 的版本发布。0.1.0 版是 Teaclave 社区发展重要的里程碑,它是暨 Teaclave 进入 Apache 孵化器后发布的第一个正式版本,这意味着 Teaclave 通向 Apache 顶级项目之路走上了正轨。
Teaclave 是一个安全计算平台,为隐私数据计算赋能。基于硬件安全能力,Teaclave 确保敏感数据在可信域外和离岸场景下安全可控的流通和处理,无需担心隐私数据泄露和滥用。Teaclave 同时支持多方参与的联合计算,打破企业和组织中的数据孤岛。
MesaTEE(进入 ASF 后,定名 Apache Teaclave)是一个通用的安全计算框架,用于为安全关键场景提供通用计算服务。它结合了先进的混合内存安全(HMS)模型和可信计算技术(如 TPM)的能力,以及机密计算技术。MesaTEE 可为关键安全场景提供通用计算服务,它甚至可以对最敏感的数据进行安全处理,从而使离岸业务不会泄漏。
MesaTEE能够在可能不安全的环境中以可迁移的方式保护私有数据和专有计算模型,同时保留功能、性能、兼容性和灵活性。
Teaclave有以下四个亮点:安全性:Teaclave使用多重安全技术保护隐私数据的计算;功能性:Teaclave 平台提供了更加便利的函数即服务(function-as-a-service)接口,大大的降低了使用门槛;易用性:Teaclave 提供便利的部署方式,支持在本地和云上以容器的方式进行部署;灵活性:Teaclave 设计了灵活的组件和服务框架,其他项目仅需少量修改就可以使用 Teaclave 中的各种组件。