项目背景如下:
有一个主站,一对子站,每个站点彼此是分开的,不属于同一个项目,现在有一个需求,当主站头部和底部有修改的时候,子站也需要同步修改,因为子站有20几个,如果纯手工去修改的话,效率太慢,并且容易出错,大家有什么思路,借鉴借鉴。
对了技术开发方面,子站使用的是gulp + jquery的开发形式,没有使用vue 和 react这一类可以封装成组件的框架。
项目背景如下:
有一个主站,一对子站,每个站点彼此是分开的,不属于同一个项目,现在有一个需求,当主站头部和底部有修改的时候,子站也需要同步修改,因为子站有20几个,如果纯手工去修改的话,效率太慢,并且容易出错,大家有什么思路,借鉴借鉴。
对了技术开发方面,子站使用的是gulp + jquery的开发形式,没有使用vue 和 react这一类可以封装成组件的框架。
以vscode
和atom
为例
vscode搜索方式(搜索所有的.php
的文件)
atom 搜索方式(搜索所有的.html
文件)
Scorecards 是谷歌开发,由开源安全基金会 (OpenSSF) 开源的首批项目之一,其目标是为开源项目自动生成一个 "安全分数",以帮助用户确定用例的信任度、风险和安全态势。
Scorecards 定义了初始评估标准,它被用于以一种完全自动化的方式为开源项目生成一个评分卡。评分卡的每项检查都可以被控制是否启用,部分评估指标包括定义良好的安全策略、代码审查流程以及使用模糊测试和静态代码分析工具的持续测试覆盖率。每项安全检查都会返回一个布尔值以及信任度分数。随着 Scorecards 被广泛使用,谷歌会通过 OpenSSF 的社区贡献来改进这些指标。
无信息搜索也被称为盲目搜索,该术语(无信息、盲目的)意味着该搜索策略没有超出问题定义提供的状态之外的附加信息。所有能做的就是生成后继节点,并且区分一个目标状态或一个非目标状态。所有的搜索策略是由节点扩展的顺序加以区分。
所谓的“无信息搜索”或“盲目搜索”的方法。这些算法不依赖任何问题领域的特定知识。正如我们将看到的,这些算法通常需要大量的空间和时间。
搜索是大多数人生活中的自然组成部分。许多算法专门通过列表进行搜索和排序。当然,人们同意,如果数据按照逻辑顺序组织,那么搜索就会比较方便一些。想象一下,如果姓名和电话号码随机排列,那么搜索相对较大城市的电话簿会有多麻烦。因此,搜索和信息组织在智能系统的设计中发挥了重要作用,这并不奇怪。
状态空间图是一个有助于搜索的数学结构,状态空间图(state-space graph)是对一个问题的表示,通过问题表示,人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。有时候,我们要搜索一个问题的任意解;而有时候,我们希望得到一个最短(最优)的解。
我做行政已经做了7年了,一直拿着死工资,感觉遇到了瓶颈想出来创业,可是虽说软件行业创业比其他行业投入成本低,在市中心的共享办公区域零食茶水等也是共享的,但是我们工作室人不多大概5人,人力成本、电脑购买、还有一些其他开支,比如电脑维修,一些小设备的更换等,这些每月加起来需要花费6万多元, 后期如果还想扩大工作室,招人的话又要多支出一部分钱,在公司还没有正式运转起来之前,这些整体下来也要花不少的钱,这让我很苦恼,我就在想有没有什么办法可以解决轻资产创业的问题,一次偶然的机会听别人提起租赁电脑的方式,租赁方式便宜很多,而且种类也比较齐全,很方便。像我这样想自主创业的企业资金不是很充足的情况下,租赁可以节省一大笔钱办公司,相比自己租工作室和自己购买电脑,这种共享的方式能够每月节省很多钱。算下来,租电脑之前每月花费6.2万。现在租电脑后除了电脑租金345元,其他开支每月32345元,这样每月节省3万元。后期如果想要多招人,也不用担心电脑成本问题了,这对于我们刚创业的人来说简直是福地啊。
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