虽然计算机软硬件的快速发展已经极大提高了应用程序的可靠性，但是在大型集群中仍然存在大量的软件错误和硬件故障。系统要求7x24小时不间断运行，因此，对这些系统进行持续监控至关重要。这就要求我们就被从系统中持续采集系统运行日志，业务运行日志的能力，并能快速的分析和监控当前状态曲线的异常，一旦发现异常，能第一时间将信息送到相关人员手中。
EGADS (Extensible Generic Anomaly Detection System) 是一个开源的 Java 包，用于在大规模时间序列数据中自动检测异常。
EGADS 旨在包括一组异常检测技术，可以应用到一个包的许多用例中，且只唯一的依赖是 Java。EGADS 首先创建时间序列模型，用于计算在时间 t 的期望值。EGADS 自动确定阈值 E 并输出最有可能的异常。 EGADS 库可用于大部分情况下的上下文，检测出离群性和时间序列的改变点，这些可能含有各种即时性、趋势和噪声组件。
项目地址： https://github.com/yahoo/egads
Archaius 包含一系列配置管理API，提供动态类型化属性、线程安全配置操作、轮询框架、回调机制等等功能。
Archaius 支持配置源包括：文件、URLs、JDBC 以及 Amazon DynamoDB。
Archaius 是一个统一的配置管理 API，可支持从包括：文件、URLs、JDBC 以及 Amazon DynamoDB 在内的配置源中读写配置信息，提供动态类型化属性、线程安全配置操作、轮询框架、回调机制等等功能。
项目地址： https://github.com/Netflix/archaius
display: -webkit-box;
/**对象作为伸缩盒子模型展示**/
-webkit-box-orient: vertical;
/**设置或检索伸缩盒子对象的子元素的排列方式**/
-webkit-line-clamp: 3;
/**显示的行数**/
overflow: hidden;
这是一个简单好用的DDNS动态域名服务工具，可以自动更新域名解析到公网IP，目前支持Alidns(阿里云)、Dnspod(腾讯云)、Cloudflare、华为云。
功能：可自动获得你的公网IPV4或IPV6并解析到域名中；支持Mac、Windows、Linux系统支持ARM、x86架构；支持的域名服务商 Alidns(阿里云) Dnspod(腾讯云) Cloudflare 华为云；间隔5分钟同步一次。
支持多个域名同时解析；支持多级域名；网页中配置，简单又方便，可设置登录用户名和密码；网页中方便快速查看最近50条日志，不需要跑docker中查看。
项目地址： https://github.com/jeessy2/ddns-go/
J2Paas 是一个低代码开发平台，只需要少量的代码，甚至不需要代码，就可以进行软件系统开发。
平台技术架构：J2Paas采用分布式服务架构，WEB 服务与应用服务分离的原则，基于微服务框架构建，支持集成 consul、zookeeper 等配置服务组件，提供集群环境的服务发现及治理能力，支持动态自定义负载均衡、跨机房流量调整等高级服务调度能力，基于高并发、高负载场景进行优化，保障生产环境下 RPC 服务高可用。
云端开发，一键生成多端应用，云开发，云应用，无需部署开发环境，云协同，云管理，提高团队协同效率，一次开发，可同步生成Ios/Android/小程序等多端应用。
敏捷灵活，开发快人一步；0代码、拖拽式、组件化开发，像搭积木一样简单；所见即所得，边开发边检查结果；可视化设计，前端页面可视、流程设计可视、任务调度可视；海量模板一键调用，节省从零开发的过程，同时支持二开。
控件化向导化，开发更简单；丰富的页面控件，只需简单的拖拉拽；开发向导化，手把手教你操作；齐全的帮助文档及操作指引，入门简单上手快。控件化向导化，开发更简单；丰富的页面控件，只需简单的拖拉拽，开发向导化，手把手教你操作，齐全的帮助文档及操作指引，入门简单上手快。
项目地址： https://bbs.jikaiyun.com/
Omid 项目来自 Yahoo，用于给使用快照隔离的键值存储提供事务支持。 Omid 是 Optimistically transactional Management in Datasources （数据源事务管理优化）的缩写。HBase 是目前唯一支持的数据库， 但适配其他提供一单元多版本的数据也会很简单。
OMID 包含三个组件：The Transaction Status Oracle (TSO)，指定事务时间戳和解决事务之间的冲突。The commit table，保存一个开始时间戳到提交时间戳的映射。Shadow cells，于数据单元一同写入数据库，允许客户端解决未咨询 commit table 即读取的问题。
Trafodion是一个分布式数据库，操作分布在集群的不同节点执行，比如两条写操作可能由两个不同的ESP在不同节点运行，所以Trafodion还需要处理分布式事务。
Trafodion的事务处理器将并发控制的职责分成两部分，TM(Transaction Manager)负责整个事务的分布式并发控制，保证事务本身的一致性；RM(Resource Manager)负责数据访问的并发控制，保证数据的一致性。
具体来说，RM采用前面所说的MVCC技术，提供Snapshot Isolation级别的数据一致性。
在Trafodion中，每个HBase的Region都是一个RM。一个事务很可能会在多个Region上操作，比如事务需要更新两行数据，而它们分别属于两个不同的Region。在这种情况下，一个事务会有多个RM参与。而HBase的Region很可能运行在不同的物理节点上，因此这是一种分布式事务。分布式事务由TM保证整个事务的一致性。
项目地址： https://github.com/domino-succ/domino
Linkis是一个打通了多个计算存储引擎如：Spark、TiSpark、Hive、Python和HBase等，对外提供统一REST/WebSocket/JDBC接口，提交执行SQL、Pyspark、HiveQL、Scala等脚本的计算中间件。
Linkis基于微服务架构，提供了金融级多租户隔离、资源管控、权限隔离等企业级特性，支持统一变量、UDF、函数、用户资源文件管理，具备高并发、高性能、高可用的大数据作业/请求全生命周期管理能力。
基于Linkis计算中间件的架构设计理念，在上层构建了很多的应用系统。目前已开源的有：数据研发IDE工具Scriptis。即将开源的有：数据可视化展示工具、图形化工作流工具和数据质量工具。
Linkis的核心特点有统一作业执行服务：一个分布式的REST/WebSocket服务，用于接收用户提交的各种脚本请求。Linkis目前支持的计算引擎有：Spark、Python、TiSpark、Hive和Shell等；Linkis支持的脚本语言有：SparkSQL、Spark Scala、Pyspark、R、Python、HQL和Shell等。
管理所有系统的所有用户应用，包括离线批量应用、交互式查询应用和实时流式应用，为离线和交互式应用提供强大的复用能力，并提供应用全生命周期管理，自动释放用户多余的空闲应用。
Linkis支持实时管控每个系统和用户的资源使用情况，限制系统和用户的资源使用量和并发数，并提供实时的资源动态图表，方便查看和管理系统和用户的资源。系统和用户级物料管理，可分享和流转，支持全生命周期自动管理；实时的库表结构和分区情况展示。
项目地址： https://gitee.com/WeBank/Linkis
