古人云:“活到老,学到老。”互联网算是最辛苦的行业之一,“加班”对工程师来说已是“家常便饭”,同时互联网技术又日新月异,很多工程师都疲于应付,叫苦不堪。但是避免被刷掉,最稳妥而且最有效的办法就是提升自己,让自己快速成长,跟上发展的潮流。
争取做自己不熟悉、不会做的;等不熟悉的熟悉了,不会做的会做了,自然就成长了;多做自己不熟练的、有难度的;不熟练的熟练了,有难度的变得轻松了,自然就进步了;习以为常的操作,多考虑一下是否能够换个方式做得更快、更好、更省;自己琢磨也好,参考业内高手也行。可以的话,思考一下如何让门外汉或初级员工更方便的做这个事情;尝试解决那些大家都解决不了的甚至被认为根本不可能解决的问题。
所谓“冰冻三尺,非一日之寒,水滴石穿,非一日之功”,通往高级工程师的道路漫长而又艰巨,轻易放弃,则所有付出瞬间付之东流。要想成为优秀的工程师,贵在坚持!
虽然知识更新很快,但是基础理论的变化却非常缓慢。这就是“道”和“象”关系,纵是世间万象,道却万变不离其宗。对于那些非常基础的理论知识,我们需要经常复习,也就是“学而时习之”。
人类的认知有两种:感性认知和理性认知。这两种认知互相不可替代性。实践很大程度来自于感性学习,看书更像是理性学习。书本知识主要是传道——讲述抽象原型,而对其具体应用场景的讲述往往含糊其辞,对抽象原型之间的关系也是浅尝辄止。重视实践,充分运用感性认知潜能,在项目中磨炼自己,才是正确的学习之道。在实践中,在某些关键动作上刻意练习,也会取得事半功倍的效果。
从初级到普通级别,勤学苦练足矣;从普通级别到高级,则需要多动动脑子,多思考,多对比,多总结,多摸索。越是有难度的问题,越是没人能够解决的问题,越是从来没有人考虑过的问题,价值越高!
Q
q112087062 发布的最新帖子
-
作为工程师如何快速成长
-
无人驾驶进入我们的生活是一种什么样的体验
无人驾驶汽车是智能汽车的一种,也称为轮式移动机器人,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目的。
不久之前,人们还常说,计算机视觉的辨别能力尚不如一岁大的孩子。如今看来,这句话要改写了。计算机不仅能和大多数成年人一样识别图片中的物体,在马路上驾驶汽车的安全性还高过16岁的青少年。更神奇的是,如今的计算机不再是被动按照指令识别和驾驶,而是像自然界的生命由数百万年前开始进化那样,自主地从经验中学习。
集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体,是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物,也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志,在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景。
自动驾驶汽车不久将扰乱数百万卡车司机和出租车司机的生计。最终,如果一辆自动驾驶汽车能够在一分钟内出现,将你安全带到目的地且无须停车,在城市拥有汽车就显得不那么必要了。
由于自动驾驶汽车可以在城市外围维修和停放,城市中被大量停车场占用的空间得以被重新高效利用。城市规划者已经开始考虑让停车场变成公园了。街边的停车道可以成为真正的自行车道。
其他汽车相关行业也将受到影响,包括汽车保险业和修理厂。超速和停车罚单将不复存在。由醉驾和疲劳驾驶导致的交通事故死亡人数也会相应减少。通勤浪费的时间也将被节省下来做其他事情。
2020年6月23日,滴滴对外宣布计划在2030年向市场投入100万辆自动驾驶出租车。可以预见的是,卡车会在10年内实现自动驾驶,出租车要花上15年,15~25年后,客运无人车将全面走入我们的生活。