全局数据共享 Mobox：原生小程序开发中我们可以通过 mobx-miniprogram 配合 mobx-miniprogram-bindings 实现全局数据共享。二者为外部依赖，我们需要npm或yarn去安装构建相关依赖，才能正常使用。
全局数据共享：共享数据是指多个进程都可以访问的数据，而全局变量是一个进程内的多个单元可共享的数据。
解决组件之间数据共享的问题。开发中常用的全局数据共享方案有：Vuex、Redux、MobX、hooks等。
组件方法共享 behaviors：什么是 behaviors？behaviors 是小程序中，用于实现组件间代码共享的特性，类似于 Vue.js 中的 “mixins”。
behaviors 的工作方式：每个 behavior 可以包含一组属性、数据、生命周期函数和方法。组件引用它时，它的属性、数据和方法会被合并到组件中。每个组件可以引用多个 behavior，behavior 也可以引用其它 behavior。
在遇到与第三方系统做对接时，MQ无疑是非常好的解决方案（解耦、异步）。但是如果引入MQ组件，随之要考虑的问题就变多了，如何保证MQ消息能够正常被业务消费。所以引入MQ消费失败情况下，自动重试功能是非常重要的。这里不过细讲MQ有哪些原因会导致失败。
MQ重试，网上有方案一般采用的是，本地消息表+定时任务，不清楚的可以自行了解下。
MQ（Message Queue）消息队列，是基础数据结构中“先进先出”的一种数据结构。一般用来解决应用解耦，异步消息，流量削峰等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。
有一些变量是直接赋值一个地址，这个地址如果直接拿来给内存就不对了，因为加载到内存后的地址是随机的。所以，PE文件创建了多张表，用来存放写死了数据的地址。
获得重定义表：和导出表导入表相同，得到PE头的数据目录表后访问具体的某个数组元素后，进入IMAGE_DATA_DIRECTORY结构体，然后访问VirtualAddress字段来获取地址，然后强转使用。
重定义表存放数据流程：先将数据地址的第一个拿来用，比如说第一个数据地址是0x40001,那么第一个表的VirtualAddress 就是0x40000，然后第一个块下面存放0x1,最大的块的内存为0x1000,超过了就要换下一个块了。常用的一个公式是：VirtualAddress + 存放的偏移地址 = 需要修复的地址RVA。
判断地址是否需要修复：在重定义表结构体下面，都是WORD类型的数据，两个字节两个字节的16位存储，取16位的前四位，如果等于3表示该地址需要修复。
也就是说存放的地址一共16位，前四位是拿来判断该地址是否可以修复，后12位才是来存放地址，真正的地址RVA = 后12位+VirtualAddress
执行流程：首先需要寻找到相关的HandlerMapping。之后请求到DispatcherServlet类进行执行相关的HandlerMapping集合，找到对应类型的HandlerMapping对象的实现类，如果是一般的采用注解注入的实现RequestMappingHandlerMapping类，HandlerMapping实现类之RequestMappingHandlerMapping对象还需要找出Spring容器中被@Controller/@RestController注解修饰的bean以及被@RequestMapping注解修饰的类和方法。
采样很好理解的：就是在使用Jaeger时，未必需要将所有请求都上报到Jaeger，有时候只要抽取其中一部分观察即可，这就是按照一定策略进行采样；
Jaeger SDK是支持多种采样配置的，在分布式系统中，他们遵循的原则是前置判定（consistent upfront 或者head-based），简单来说，假如consumer服务调用provider服务，那么某一次请求只要consumer决定不采样，那么provider在处理这个请求的时候也不会采样，也就是说对于一次完整的trace，只要最前面的服务不上报到jaeger，那么整个trace后面涉及的服务都不会上报到jaeger。
Jaeger采样配置分为客户端和服务端两种配置，默认用的是服务端配置，我们先来了解客户端，也就是接入Jaeger的应用配置采样，并且动手验证效果，常用的客户端采样策略有以下三种：
固定采样策略：要么全部采样，要门全部不采样；
比例采样策略：按照指定比例采样；
限速采样策略：固定时间周期内采样固定数量，例如每秒一个。
在我们的学习中最常用的排序算法，如冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序等。
冒泡排序是所有排序算法中最简单的一种。冒泡排序算法的原理：比较相邻的元素，如果左侧比右侧元素大（或小），则交换他们。元素向上移至正确的位置，就好像气泡升至表面。
选择排序：选择排序算法大致思路：找到最小（大）值并放在第一位，接着找到第二小的值并将其放在第二位，依此类推。
插入排序：是指在待排序的元素中，假设前面n-1(其中n>=2)个数已经是排好顺序的，现将第n个数插到前面已经排好的序列中，然后找到合适自己的位置，使得插入第n个数的这个序列也是排好顺序的。按照此法对所有元素进行插入，直到整个序列排为有序。
归并排序 是一个可以实际使用的排序算法。性能比前面介绍的三种排序算法要好，时间复杂度为 O(n log n)。
快速排序 也是比较常见的排序算法。时间复杂度为 O(n log n)。和并归算法一样，快速排序也使用分而治之的方法，但不需要合并。
关于前端性能指标，W3C 定义了强大的 Performance API，其中又包括了 High Resolution Time 、 Frame Timing 、 Navigation Timing 、 Performance Timeline 、Resource Timing 、 User Timing 等诸多具体标准。
Performance API 功能众多，其中一项，就是将页面自身以及页面中各个资源的性能表现（时间细节）记录了下来。而我们要做的就是查询和使用。
页面加载：有关页面加载的性能指标，可以在 Navigation Timing 中找到。Navigation Timing 包括了从请求页面起，到页面完成加载为止，各个环节的时间明细。
资源加载：既然页面有对应的 Navigation Timing，那静态资源是不是也有对应的 Timing 呢？答案是肯定的，其名为 Resource Timing。它包含了页面中各个资源从发送请求起，到完成加载为止，各个环节的时间细节，和 Navigation Timing 十分类似。
反射的思想就是指在程序运行过程中确定和解析数据类的类型。反射是对于在编译期无法确定使用哪个数据类的场景，通过反射可以在程序运行时构造出不同的数据类实例。
Java 反射的主要组成部分有4个：
Class类：所有运行在内存中的所有类都是该 Class类的实例对象，每个 Class 类对象内部都包含了本来的所有信息。永远记住：通过反射去做任何事，先找 Class 准没错！
Field类：这是一个描述一个类的属性，它的内部内部包含了该属性的所有信息，例如数据类型，属性名，访问修饰符······
Constructo方法：它是描述一个类的构造方法，内部包含了构造方法的所有信息，例如参数类型，参数名字，访问修饰符等。
Method方法：它描述了一个类的所有方法（包括抽象方法），同时内部包含了该方法的所有信息，与Constructor十分的类似，而不同之处是Method 方法拥有返回值类型信息，Constructor构造方法是没有返回值的。
单例模式，顾名思义就是只有一个实例，并且她自己负责创建自己的对象，这个类提供了一种访问其唯一的对象的方式，可以直接访问，不需要实例化该类的对象。
单例模式是一种非常常用的软件设计模式，它定义是 单例对象的类只能允许一个实例存在。
该类负责创建自己的对象，同时确保只有一个对象被创建。一般常用在工具类的实现或创建对象需要消耗资源的业务场景。
单例模式的特点：类构造器私有；持有自己类的引用；对外提供获取实例的静态方法。
单例模式的实现方式：
懒汉式，顾名思义就是实例在用到的时候才去创建，“比较懒”，用的时候才去检查有没有实例，如果有则返回，没有则新建。
饿汉式，从名字上也很好理解，就是“比较勤”，实例在初始化的时候就已经建好了，不管你有没有用到，都先建好了再说。
双检锁，又叫双重校验锁，综合了懒汉式和饿汉式两者的优缺点整合而成。看上面代码实现中，特点是在synchronized关键字内外都加了一层 if 条件判断，这样既保证了线程安全，又比直接上锁提高了执行效率，还节省了内存空间。
静态内部类的方式效果类似双检锁，但实现更简单。但这种方式只适用于静态域的情况，双检锁方式可在实例域需要延迟初始化时使用。
枚举的方式是比较少见的一种实现方式，但是看上面的代码实现，却更简洁清晰。并且她还自动支持序列化机制，绝对防止多次实例化。
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消息平台：HLIMS系统提供了统一消息管理平台，提供统一消息定义和消息通知管理。采用模块化设计，消息的定义和具体业务无关，在消息管理平台中可以定义各种消息提醒规则，可定义各种不同消息提醒方式，消息提醒方式包括：短信提醒、在线消息提醒、邮件提醒、微信提醒、内部通知及公告等。
进度查询：通过移动互联技术与实验室管理系统相结合，系统针对微信开放端口进行对接或自主研发APP软件，可实现同过微信或APP客户端实现检测进度的跟踪，支持完成情况的查询，支持报告的查看。
线上沟通：支持在线客服功能，通过微信或APP客户端实现使用者实时与售后服务人员进行在线沟通交流，针对检测报告中的一些疑问进行在线沟通。
