无信息搜索也被称为盲目搜索,该术语(无信息、盲目的)意味着该搜索策略没有超出问题定义提供的状态之外的附加信息。所有能做的就是生成后继节点,并且区分一个目标状态或一个非目标状态。所有的搜索策略是由节点扩展的顺序加以区分。
所谓的“无信息搜索”或“盲目搜索”的方法。这些算法不依赖任何问题领域的特定知识。正如我们将看到的,这些算法通常需要大量的空间和时间。
搜索是大多数人生活中的自然组成部分。许多算法专门通过列表进行搜索和排序。当然,人们同意,如果数据按照逻辑顺序组织,那么搜索就会比较方便一些。想象一下,如果姓名和电话号码随机排列,那么搜索相对较大城市的电话簿会有多麻烦。因此,搜索和信息组织在智能系统的设计中发挥了重要作用,这并不奇怪。
状态空间图是一个有助于搜索的数学结构,状态空间图(state-space graph)是对一个问题的表示,通过问题表示,人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。有时候,我们要搜索一个问题的任意解;而有时候,我们希望得到一个最短(最优)的解。
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带你走进“无信息搜索”