“思维”是很难讲的东西,这种东西不好讲,很容易就“虚”掉,而且没有深刻经历过的人未必能马上深刻理解,无法深刻理解就变成了人人都懂的道理。
需要给别人指路时,如果对方是一个完全不会看地图的人,我们就只能采取“以地标为主”的指路方式,详细的诉说整个路程中经过的所有地标,这样的指路方式简单易用,但是,一旦处于新的环境、丧失了这些地标的话,这样的指路方式就失去了意义。而如果一个人学会了看地图,那么再也没有什么困难的路可以难到他。
“按照地标指路”便是我们所说的经验,经验听起来复杂,做起来简单,学习成本极低,易学易用见效快,但是死板,会随着环境的变化而很快过时。“看地图的能力”,则是我们所说的思维方法,听起来简单,做起来复杂,极其抽象,不易于理解,更不易学习,很灵活,泛用性广,不容易过时。
人是倾向于学习经验的,因为它足够固定,足够简单。但是经验却经常变化,需要我们不断地学习新的经验。因此如果只学经验,不学方法,当改变来临的那一刹那,我们就傻眼了,即使学习了很多东西,依然没有很强的处理问题的能力。
然而在AI的领域,还没有经验,更没有标准,谁活下来了,谁就是经验,谁就是标准。为了应对全新的领域,我们必须要学会方法,就好比走路时要认清东南西北,方法虽然抽象难学,但却有更长的寿命,更强的适用性,一旦掌握了方法,我们就可以利用自身的优势创造经验。
分辨我们学习到的东西是经验还是方法,有一个简单快捷的识别手段:看我们学习到的东西能否跨场景使用。在实际中,没有思维方法的帮助,我们学到的大多数经验,其实都是错的。而这些错误的经验,会让我们越学越傻。标准是成功的经验的产物。不要用复杂去追求复杂,而要用简单去解释复杂。
面对一个问题,正确的解决方法应该是把上面的逻辑反过来。第一步,结合之前的经验划定一个思考的范围。第二步,在这个范围内猜测,并且通过猜测不断地缩小范围。
做产品时,应该尽可能用简单纯粹的逻辑,用简单模拟复杂,而不是用复杂追求复杂。考虑用个例否定通例的必要性,注意产品的适用范围以及主要解决的问题,而不是用看起来相关但实际并不相关的因素来反驳自己。通过构建系统核心框来解释复杂的想象。