数据挖掘(Data Mining,简称DM)就是从大量的、不完全的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和需求的过程。
经过多年互联网和移动互联网的飞猛发展,科技网络产品发展到焦虑的时间节点。一方面流量成本高到几乎没有投入产出比可言,另外一方面产品和企业同质化竞争激烈。
需求的发现是产品经理和企业产品创新取得成功的关键,数据信息在产品的创新设计与制造中发挥越来越重要的作用,充分利用数据挖掘技术从产品市场需求发现、需求设计中提取相应的需求,从而控制和改善下一代产品的设计与制造。
目前,AI赋能的智能软硬件整体产品的研制周期长,市场反应能力弱,创新度不够等一系列因素控制了产品制造企业的生存和发展,因此,如何在最短的时间内开发出质量高、价格能被用户接受的AI产品,已成为产品经理市场竞争的焦点。
数据挖掘技术已经成为分析和发现需求,提供决策十分有效的工具,而需求发现速度快起来后可以给需求设计制造更多时间,所以必将有力地支持AI产品的创新设计和制造过程。
关联分析就是发现交易数据库中不同商品之间的内在的联系,利用关联规则找出顾客购买行为模式。在产品的设计与制造过程中,利用数据挖掘可得产品设计的创新,提高产品质量,加速产品的制造过程。
AI时代的产品经理得先明白技术的原理,然后协同技术共同打造优秀的AI产品。未来是AI时代,AI是站在大数据的肩膀上的!