多模态内容理解算法框架Lichee
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Lichee 是一个多模态内容理解算法框架项目,其中包含数据增强、预训练引擎、常见模型以及推理加速等模块。主要设计目标是缩短信息流内容理解需求的研发周期和集成 AI 领域的成熟解决方法。Lichee 功能介绍以及适用场景及Lichee 主框架采用分层的思想组织模型训练,通过配置文件组合 DATA、Parser、MODEL、Optimizer、Scheduler 等组件,构建具体的训练流程。
此外,Lichee 还提供了数据理、推理加速等能力。
Lichee 的特点- 性能优越的预训练引擎提供了自研中文预训练模型,LICHEE-NLG-ENGINE等,免除训练中文预训练模型必须的大量资源和高质量语料库的限制。LICHEE/ShenZhou预训练模型先后于2021年1月8号和2021年9月19号登顶中文NLP权威榜单CLUE。
- 基于配置化的模型训练满足90%+业务场景仅通过配置即可完成模型训练任务。
- 提供二次开发能力提供了基于插件的二次开发能力,来满足更复杂的特殊业务场景。
- 数据增强为了进一步降低任务样本的数量,提供了数据增强插件,解决脏数据清洗和数据生成等方面的工作。
- 能力插件提供了更多的结构化能力插件,如词法分析工具LICHEE-LAC、句子相似度工具LICHEE-SIM、人脸识别工具LICHEE-Face等。
- 推理加速集成推理加速的能力,能够降低业务模型的实际部署成本。
项目地址:
https://www.oschina.net/p/lichee
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