中介因果效应分解
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中介效应指的就是在因果模型中,Treatment X对Outcome Y的因果效应可能有一部分是通过一个中介变量M传递过去的。
中介效应是一个间接效应, 无论变量是否涉及到潜变量, 都可以用结构方程模型来分析中介效应。如果所有变量都是显变量的话,就可以依次用三个回归分析来做分析。
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举个例子,比如:药物,病情,阿司匹林药物,而在这里药物就是Treatment X,病情则为Outcome Y,相应的中间变量M就是阿司匹林剂量。
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在X对Y的因果效应中,有多大比例是通过M传递过去的?中介效应分析对于政策制定、理解数据都有着非常重要作用。
而对于本案例来说就是在探讨药物(X)对病情(Y)的影响有多少是通过阿司匹林剂量(M)造成的?药物(X)通过直接路径有多大效果?如果副作用被消除,药物的效果会受到多大影响?
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